Mineria de dades

Fòrum de Business Intelligence 2010

6

El dimecres 12 de maig es va celebrar el 10è Fòrum de Business Intelligence, del qual Dataprix ha estat Mitjana Partner i al qui vaig tenir ocasió d'assistir.

L'esdeveniment va estar força interessant, i va ser una bona oportunitat per conèixer de primera mà l'opinió i impressions de responsables d'implantacions de projectes de Business Intelligence.

Trobo molt encertat que la major part de les intervencions fossin per part de Responsables de l'àrea de TI o de Data Warehouse de les empreses, ja que la visió i la manera de comunicar de la persona que dirigeix un projecte internament sol ser la més realista, i la que millor pot explicar les necessitats, la problemàtica i el que realment es pot considerar a nivell de negoci un èxit o un fracàs d'un projecte tecnològic.

 

Resum de la meva Tesi - Mineria de Dades aplicada a l'anàlisi de la deserció a la Cursa de Analista en Sistemes de Computació

6

En la present investigació es va realitzar una Mineria de Dades sobre el Cub 04 desgranant, exportat del Sistema de Gestió Acadèmica SIU-Guaraní, proveïts pel Ministeri d'Educació, Ciència i Tecnologia de la Nació.

L'objectiu principal va ser maximitzar la qualitat que els models tenen per classificar i agrupar els estudiants, d'acord a les seves característiques acadèmiques, factors socials i demogràfics, que han desertat de la Carrera Analista en Sistemes de Computació de la Facultat de Ciències Exactes, Químiques i Naturals de la Universitat Nacional de Missions.

Després, aquests models van ser utilitzats per realitzar pronòstics sobre la resta dels alumnes.

El projecte es va desenvolupar sota la metodologia de lliure difusió Crisp-DM i amb l'eina comercial IBM DB2 Warehouse (versió 9.5).

La qualitat dels models obtinguts a través de la classificació amb arbres de decisió va superar a la tècnica d'agrupament a través de la generació de clústers i totes dues han superat àmpliament el plantejat.

 

Contingut sindicat