Beispiel 13: Principal Component Analysis

Die Berechnung der Hauptkomponenten wird oft als ein Verarbeitungsschritt der Verarbeitungseigenschaften eingesetzt. Sie senken die Dimensionalität der Daten in Frage gesetzt, unter Wahrung der größten Abweichungen der Daten. Führen Sie den Vorgang und überprüfen Sie die Ausgabe in der grafischen Ansicht von Iris-Datensatz geladen und transformiert durch diesen Prozess.

1. Schreibe Betreiber Repository → Holen Zugriff auf den Arbeitsbereich und suchen Sie die Datei / / Samples / data / Iris Browser epository r die Eingabe der Parameter.

2. Schreibe Data Transformation Betreiber → → Zahlenwert Value-Anpassungen Modifikation → Normalisieren. Benennen Sie die gleichen, die auf "Normalisierung" und verbinden Sie den Ausgang des Betreibers Abrufen der Aufnahmeprüfung (September Beispiel Eingabe) des Betreibers.

3. Schreibe Transformation Operator → Attribut Datenreduktion und Transformation im September → Principal Component Analysis. Benennen Sie die "Core Components" und verbinden Sie den Ausgang des Betreibers Prüfung Normung (Normalisieren) an der Aufnahmeprüfung der Betreiber, und gibt eine Vorprüfung und erneut Anschlüsse jedes Panel.

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