Oracle 10g: Suche Tätigkeit "außerordentliche" in unserer Datenbank

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Al administrar nuestra base de datos tenemos que lidiar a veces con aplicaciones de terceros(ERPs, etc...) o desarrolladas dentro de la empresa que a veces pueden tener mal planteados algunos procesos o por el motivo que sea traten la base de datos como si fuera exclusivamente suya. Voy a mostraros un ejemplo:

Entorno:
-servidor con dos puntos de montaje. El del sistema operativo donde también residen los archivos de datos de la base de datos y un disco secundario donde tenemos los archivos de copia rman más los archivelogs.

-base de datos Oracle10g funcionando en modo archivelog.
-política de retención de copias de 3 días y 60 archive logs al día de media.

Sintoma:
-Nos quedamos sin espacio donde metemos los backups de la base de datos debido al crecimiento de la generación de más archivelogs de la cuenta.

Detectar la causa:
Si tenemos bien dimensionada la política de retención de backups pero de repente en nuestra base de datos se estan generando más archivelogs de la cuenta puede ser debido a una acividad "extra-ordinaria" en la base de datos. Para detectarla primero podemos consultar el número de ficheros que se generan por hora consultando la tabla v$log_history:

select to_char(FIRST_TIME,'DY, DD-MON-YYYY') day,
       decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'00',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'00',1,0))) d_0,
       decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'01',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'01',1,0))) d_1,
       decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'02',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'02',1,0))) d_2,
       decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'03',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'03',1,0))) d_3,
       decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'04',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'04',1,0))) d_4,
       decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'05',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'05',1,0))) d_5,
       decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'06',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'06',1,0))) d_6,
       decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'07',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'07',1,0))) d_7,
       decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'08',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'08',1,0))) d_5,
       decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'09',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'09',1,0))) d_9,
       decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'10',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'10',1,0))) d_10,
       decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'11',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'11',1,0))) d_11,
       decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'12',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'12',1,0))) d_12,
       decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'13',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'13',1,0))) d_13,
       decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'14',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'14',1,0))) d_14,
       decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'15',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'15',1,0))) d_15,
       decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'16',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'16',1,0))) d_16,
       decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'17',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'17',1,0))) d_17,
       decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'18',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'18',1,0))) d_18,
       decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'19',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'19',1,0))) d_19,
       decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'20',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'20',1,0))) d_20,
       decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'21',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'21',1,0))) d_21,
       decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'22',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'22',1,0))) d_22,
       decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'23',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'23',1,0))) d_23,
       count(trunc(FIRST_TIME)) Total
 from v$log_history
 group by to_char(FIRST_TIME,'DY, DD-MON-YYYY')
 order by to_date(substr(to_char(FIRST_TIME,'DY, DD-MON-YYYY'),5,15) )

 

(RESULTADO DE EJEMPLO)

Con esto ya vemos que hay un pico el lunes 1 de julio desde horas "intempestivas" hasta las 10:00 de la mañana. Si queremos informarnos más antes de hablar con los responsables podemos consultar la v$sqlarea para detectar consultar repetitivas y pesadas para conocer el sql, número de ejecucuciones, coste , etc... Una consulta ejemplo seria la siguiente:

SELECT sql_text "Sql",
         executions "Ejecuciones",       
         ceil(cpu_time/greatest(executions,1)) "Avg Cpu",
         ceil(elapsed_time/greatest(executions,1)) "Avg Disk",
         ceil(elapsed_time/greatest(executions,1)) "Avg Time"
  FROM v$sqlarea
  ORDER BY ceil(elapsed_time/greatest(executions,1)) desc,
           ceil(cpu_time/greatest(executions,1)) desc,
           ceil(disk_reads/greatest(executions,1)) desc;

De esta manera conoces la tabla que se está "populando" de forma masiva y puedes preguntar al desarrollador cubriendote la espalda de antemano ya que no siempre le conocemos, le tenemos confianza o simplemente sabemos que nos acabará ocultando lo que ha hecho... o peor aún NO SABE LO QUE ESTÁ HACIENDO!!
 

 

Am Donnerstag, schließlich feiern anderen BI Beers Barcelona , und wieder brach Anwesenheitslisten, und dass in der letzten Minute wir hatten einige Opfer, ich hoffe, Sie können kommen, um die nächste. Insgesamt waren wir 13 oder 14, ich kann nicht sagen, weil es zu dunkel war.) Abgesehen von den üblichen und Pau , Xavi , Mara , Enric , Frederic , David , Juan ... kam Neuzugängeclearpeaks.com...
Business Intelligence BI TRENDS PROLOG Wir leben in der Informationsgesellschaft. Dank des Internets und der Entwicklung von Informationssystemen in Unternehmen, Führungskräfte können ihren Zugang viel mehr Informationen, höhere Qualität und schneller. Es bietet das Potenzial zur Verbesserung der Entscheidungsfindung und Ziele begleiten Unternehmen bei der Erreichung ihrer enorm. Allerdings...
Wenn Sie auf den Posten des Administrators von Oracle-und ausgehenden Personen besetzen kommen lässt Sie keine Passwörter und sys-System Benutzer der Datenbank aufgezeichnet wurden, können wie folgt vorgehen, um zu versuchen sich zu erholen. Zuerst müssen wir den Server mit dem Benutzer in der Datenbank ausgeführt oder Wurzel und Änderungen treten. Als Nächstes ändern Sie die sys Passwort...